Vous avez peut-être déjà entendu parler de Data Driven, mais vous n’avez jamais osé franchir le pas ? Vous vous demandez quelle est l’utilité de cette approche, et quelles retombées pouvez-vous en attendre pour la réussite de votre entreprise ? Francine Basmadjian, co-fondatrice de 2BA Projects, vous apporte son regard d’experte sur la data driven organization.
Une entreprise data-driven, concrètement c’est quoi ?
C’est une entreprise qui va collecter, analyser et utiliser les données pour de la prise de décision quant à la mise sur le marché d’un nouveau produit ou la gestion de tâches quotidiennes.
Il ne s’agit pas simplement de multiplier les tableaux de bord mais de placer la réflexion sur le client (interne ou externe) autour de la donnée.
Grâce à l’utilisation de plateformes ou de technologies d’automatisation, une entreprise peut créer un meilleur accès à ses données au sein de l’organisation, ce qui permet de faire tomber des barrières internes.
Pourquoi est-ce si important aujourd’hui de collecter toute sorte de données ? Que peut-on faire de ses données ?
Pour répondre à cette question, je partirai d’exemples.
Imaginons qu’un client interagisse avec son gestionnaire, cette interaction et ses détails peuvent être partagés avec le département logistique pour l’envoi d’un colis, mais aussi au service de facturation. Le client n’a pas à fournir les mêmes informations plusieurs fois s’il a un problème au sujet de sa commande.
Prenons un autre exemple, comment mesurer l’efficacité d’une campagne marketing et préparer les campagnes suivantes si l’on ne connaît les retombées en termes de lead, de nouveaux clients, mais aussi nombre d’ouverture d’emails et de clics, pages vues etc…
Ou encore, envoyer un questionnaire de satisfaction à vos clients c’est bien, mais à quel moment l’envoyer, comment poser les questions et sous quelle forme ? Répondre à ses questions permet de maximiser le nombre de réponses et adapter son produit ou service en fonction.
Mieux connaitre ses clients et leurs habitudes permet aussi de proposer des produits ou solutions qui répondent au mieux à leurs besoins. Ceci permet également de renforcer le lien avec le client et le fidéliser.
Et l’on peut multiplier les exemples d’application. Vous l’avez compris, les données permettent d’améliorer un produit ou service ou des processus opérationnels et surtout d’évaluer des résultats et de mieux anticiper ce qui est à venir.
Que doit faire une entreprise pour devenir data-driven?
Dans un premier temps, il s’agit de collecter les données de différentes sources internes (comme le CRM) ou externe (Google Analytics) et les stocker au sein d’un entrepôt de données. C’est simple dit comme cela mais cela sous-entend que vous avez les systèmes pour faciliter cette collecte d’information. Et tout le challenge est à ce niveau-là. On est au cœur de la transformation digitale d’une entreprise.
Ensuite, il faut faire remonter ses données dans un outil de Business Intelligence comme PowerBI qui va uniformiser et travailler les données mais aussi préparer des rapports, des tableaux de bord avec représentations graphiques.
Il ne reste plus qu’à interpréter ces données. Il faut pour cela avoir les ressources avec des compétence d’analyse de données pour de bonnes prises de décisions.
Quelles sont les challenges rencontrés par les entreprises dans leur transformation ?
Les challenges ne sont pas d’ordre technologique dans un projet mais plutôt d’ordre humain et de culture d’entreprise. Le changement doit s’inscrire dans l’ADN de l’entreprise. Les données ne sont que des informations. Elles n’apportent pas de réponses. Il s’agit avant tout de poser les bonnes questions, faire parler les chiffres. Et prendre des décisions d’ajustements en fonction.
En effet, le suivi des différentes mesures permet dans un mode agile, d’améliorer les processus opérationnels ou un produit en fonction de l’utilisation d’un produit (application mobile, navigation site web..) ou du niveau de satisfaction de l’utilisateur. Être une organisation data driven c’est donc être constamment dans l’itération avec des actions concrètes, des corrections et des améliorations.
De plus, j’aurai envie de dire trop de données tue les données. Des tableaux de bords très riches en information mais qui ne sont pas utilisées ne servent plus à rien. La gestion du changement est donc un des facteur clé de la réussite d’un projet tel qu’il soit. Sinon, les utilisateurs vont rapidement se retourner vers leurs vieilles feuilles de calcul Excel et prendre des décisions sans les baser sur des données fiables.
Comment accompagnez-vous concrètement vos clients ?
Notre accompagnement sur la transformation digitale d’une entreprise commence par comprendre l’existant et les objectifs de l’entreprise. Nous cartographions les processus et flux d’information actuels dans un premier temps. Nous travaillons avec le client pour comprendre et formuler son objectif à terme et la mission du projet. Nous collaborons ensuite avec des fournisseurs de solutions pour la partie technique. Une fois le prestataire et le(s) outil(s) choisi(s), nous nous occupons de la gestion du projet de A à Z en commençant par le cahier des charges, le suivi de l’implémentation technique, la phase de test et formation des utilisateurs, toujours dans l’esprit agile.
Avec le RGPD, le consentement est au coeur des préoccupations. Comment concilier data driven et respect de la vie privée ?
Il est vrai que RGDP définit les données personnelles de manière plus large et met l’individu au centre de la protection des données. Il donne droit aux résidents de l’UE de savoir et décider comment ses données personnelles sont utilisées, sauvegardées protégées, transmises et effacées.
Cela demande aux entreprises de revoir leurs pratiques en matière de collecte, utilisation et protection d’un volume important de données.
Il s’agit de définir quelles sont les données qui permettent d’identifier une personne (adresse IP, donnée de géolocalisation etc…) et d’obtenir le consentement de la personne.
Mais au-delà, c’est revoir l’utilisation même de ses données dans des processus tel que le profiling ou l’intelligence artificielle. Une nouvelle fonction existe au sein des organisations, le délégué à la protection des données. Il connait la législation et le garant de la protection des données. Il comprend que la donnée est un atout stratégique pour toute entreprise et donc établit dans ce contexte une politique de données au sein de l’organisation.
Disclaimer : il ne s’agit pas dans cet entretien d’aller dans le détail mais de sensibiliser les lecteurs sur l’importance des enjeux d’une transformation digitale autour de la donnée.
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